GMAT真的有改革吗？

表面是近年最大的“改革”，但和改革的实质相去甚远。简单来说，只是取消了两个题型，把一个原有题型扶正算入总分：所有不去匹配社会发展所产生的新能力要求和利用社会发展优化考试方式的考试改革，都不是真正的改革。GMAT这三十年，有做到吗？

未来的考试应该考什么？怎么考？

在ChatGPT出世，昭示人工智能的一个大时代到来已经实锤的当下，简单地说，考试应该尽量考人工智能不擅长解决的问题。当然由于种种约束，不可能一步到位，但完全可以逐步增加比重，“含非（人工智能能力）率”越高，则考试越指向未来人类需要的生存能力。而在考试形式上，则是利用人工智能提供的交互性越充分，对人的考察越全面，维度越丰富。

无论在形式还是内容上，GMAT这次“改革”，都没有任何增量。那么，GMAT的存量考察内容，其“含非率”尚余几何？广大考生为之呕心沥血去训练的考试对应能力，在人工智能时代还有多少残值？人类在解决GMAT考题上，会否被ChatGPT轻松击败？一个最直观的评判，就是给ChatGPT喂点题目，看看它的表现。

测评

这一尝试引起了大仙广大弟子的极高热情，纷纷开始调戏自己手机上的ChatGPT。目前反馈结果看，基于随机选择的题目，它做GMAT题的准确率大约在60%左右，速度奇快，大概2-3秒就能出答案，追问选项解释也能解释得有板有眼。写作文基本上能满足框架，大概能打4.5-5分之间。随机分享几个案例：

先上一个CR题

对各选项的解释

CR：一个错题，且解释牛头不对马嘴，车轱辘话来回说。

再来一个SC题

SC 一个错题。解释质量还可以，错因主要在于固执地看A当作“intended meaning”，而不是根据合理逻辑意思。莫非ChatGPT学习的是某方的课？

SC 做对的一个题

解释质量也还ok，但有点牵强和模糊，可能反而会干扰到学习者：比如D选项错因就是指代嘛，被小人工智能拿个akward和less clear对付了过去，这方面倒是深得OG解释的真传。

作文：大家可以自己评判，它能拿几分。

猜测与展望

当下，ChatGPT要成为GMAT考生备考的工具，还不太可能，其自身对这个非常小众的垂直领域的学习尚处于非常不充分的阶段，做题准确率也远远不如高水平考生。个人猜测，和互联网上与GMAT相关的信息非常混乱和低质量有很大关系，而并非完全因为GMAT本身的复杂性。当然，GMAT在解题过程中需要的逻辑性、决策多维度、文本本身的理解深度等，也构成了对ChatGPT（暂时）的难度。

然而，人工智能的学习速度是非常快的，我们可以预期，一旦这玩意有机会接触到高质量的学习素材，比如大仙的课和文章，其做题准确率以及对该领域的把握必然会飞速进步。人类考生的一个劣势在于，学一遍只能记住很少的比例，而且经常误记、不练习的时间长了还容易生疏，这些方面人工智能全是优势。未来鹿死谁手，还未可知。

不论在解题这个层面，ChatGPT能不能赢人类，拥抱人工智能，迅速抓住这个今年以来最大的风口，对于GMAT考生来说，都是必然选项。打得过最好，打不过就加入。大仙已经报名了ChatGPT的相关课程，也把它分享给大家。

期待大家都积极拥抱新事物，ChatGPT一定是下一个产业革命，今后如何时“科学上网”、“融入工作流”、“高品质信息网”、“组织调整”等诸多问题，一不小心就错过了趋势。